我们团队最近遇到了一个棘手的问题。随着业务对大型语言模型(LLM)的需求激增,模型微调团队几乎每周都会产出多个新版本的模型。这些模型被随意地存放在一个共享的 NFS 盘上,命名混乱,版本追踪全靠人力和文档。当应用端需要集成时,混乱就爆发了:
2024-06-15