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数据工程 2 云原生与DevOps 1 DevOps 1 后端架构 7 可观测性 4 架构与设计 2 平台工程 1 前端架构 1 云原生 1 分布式架构 3 分布式系统 1 架构设计 1 后端开发 1 DevSecOps 1 API 网关 1 云原生与 DevOps 1 MLOps 1
构建基于 eBPF 的零侵入式全栈诊断系统以剖析 APISIX 与 ASP.NET Core 性能瓶颈 构建基于 eBPF 的零侵入式全栈诊断系统以剖析 APISIX 与 ASP.NET Core 性能瓶颈
一个线上环境的典型性能谜题：某个核心API的P99响应时间偶尔会飙升到数秒，但APISIX网关的访问日志显示其处理延迟（latency）稳定在个位数毫秒，后端的ASP.NET Core应用日志也表明业务逻辑执行耗时正常。传统的APM工具通过
2023-10-27 可观测性
APISIX ASP.NET Core MobX eBPF UnoCSS
构建从 Pinia 到 SciPy 经由 Snowflake 的全链路 OpenTelemetry 追踪系统 构建从 Pinia 到 SciPy 经由 Snowflake 的全链路 OpenTelemetry 追踪系统
一个前端用户的操作，最终演变成一个持续90秒的黑盒。问题出在哪？是 Pinia 状态流转触发了多余的 API 调用，是网络延迟，是后端 API 逻辑臃肿，还是那条发往 Snowflake 的 SQL 查询拖垮了整个数据仓库，亦或是 SciP
2023-10-27 可观测性
OpenTelemetry Pinia Snowflake SciPy 分布式追踪
构建基于 Vector 和 Pulsar 的高吞吐解耦式全链路追踪管道 构建基于 Vector 和 Pulsar 的高吞吐解耦式全链路追踪管道
直接将应用链路追踪数据推向 Zipkin 服务，在开发环境或小流量场景下看似便捷，但在生产环境中，这是一种脆弱的架构。当后端服务实例扩容到几十上百个，前端用户流量洪峰到来，海量的 trace-span 数据会瞬间冲击 Zipkin 服务。这
2023-10-27 可观测性
Vector Zipkin Frontend Backend Pulsar
构建基于 Service Worker 与图数据库的客户端用户旅程可观测性管道 构建基于 Service Worker 与图数据库的客户端用户旅程可观测性管道
标准的 RUM (Real User Monitoring) 工具总让人觉得少了点什么。它们能告诉我 LCP 是多少、FID 有多长、有没有 JS 错误，但无法回答一个更根本的问题：“用户到底做了什么才导致了这次糟糕的体验？” 孤立的性能指
2023-10-27 可观测性
Service Workers Express.js Loki NoSQL Graph Database