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构建基于 APISIX、RabbitMQ 与 Haskell 的语言模型驱动的 API 指标实时异常检测管道 构建基于 APISIX、RabbitMQ 与 Haskell 的语言模型驱动的 API 指标实时异常检测管道
我们面临的第一个挑战,不是技术选型,而是对问题的重新定义。传统的 API 监控,无论是基于状态码的告警(如 5xx 错误率飙升)还是基于延迟的阈值(P99 延迟超过 500ms),都过于被动和粗糙。它们能发现“显性”的灾难,但对“隐性”的异
2023-10-27
构建连接Jupyter探索与Flink生产的自动化实时特征工程平台 构建连接Jupyter探索与Flink生产的自动化实时特征工程平台
在任何依赖机器学习的业务中,数据科学家与工程团队之间的鸿沟都是一个普遍存在的痛点。数据科学家在 Jupyter Notebook 中使用 Python 灵活地探索数据、验证假设、构建特征;而工程团队则需要将这些经过验证的特征逻辑,用 Jav
2023-10-27