我们团队最近遇到了一个棘手的问题。随着业务对大型语言模型（LLM）的需求激增，模型微调团队几乎每周都会产出多个新版本的模型。这些模型被随意地存放在一个共享的 NFS 盘上，命名混乱，版本追踪全靠人力和文档。当应用端需要集成时，混乱就爆发了：
2024-06-15