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Flink 与 React 异构体系下的全链路可观测性架构决策 Flink 与 React 异构体系下的全链路可观测性架构决策
定义复杂技术问题我们面临的场景是一个典型的现代实时数据应用：前端使用 React 和 Apollo Client 构建一个高度交互的操作界面，用户行为（例如，点击一个按钮调整风控策略）会通过 GraphQL Mutation 发送至后端。后
2023-10-27 架构设计
Consul Apache Flink React Datadog Apollo Client
构建基于 Go-Gin 与 Couchbase 的 IoT 事件溯源数据模型并通过 APISIX 暴露 构建基于 Go-Gin 与 Couchbase 的 IoT 事件溯源数据模型并通过 APISIX 暴露
在处理一个工业物联网(IIoT)项目时，我们遇到了一个棘手的状态管理问题。场景是管理数以万计的远程设备，这些设备的状态（如固件版本、运行参数、传感器校准值）会频繁变更。最初的方案非常直接：在数据库里为每个设备维护一条记录，状态变更时直接UP
2023-10-27 后端架构
APISIX Go-Gin Couchbase EventSourcing IoT
构建 APISIX 混合插件架构：结合 Go 与 C++ 实现动态高精度流量控制 构建 APISIX 混合插件架构：结合 Go 与 C++ 实现动态高精度流量控制
要实现一套微秒级响应、规则动态可配的高精度流量控制系统，直接在网关层面拦截是最佳路径。Apache APISIX 提供了强大的插件机制，但当需求触及性能极限时，技术选型就变成了一场在开发效率、执行性能和维护成本之间的精细权衡。 我们的目标非
2023-10-27 API 网关
APISIX Go C++ Ant Design Relay
构建基于OIDC、Azure Service Bus与LlamaIndex的租户隔离型异步RAG架构 构建基于OIDC、Azure Service Bus与LlamaIndex的租户隔离型异步RAG架构
在企业级应用中构建检索增强生成（RAG）系统，挑战远不止于模型选型和提示工程。核心症结在于如何设计一个能够承载多租户、保障数据隔离、具备高可用性且能平滑应对负载波峰的架构。一个简单的、同步处理请求的API端点在生产环境中会迅速暴露其脆弱性：
2023-10-27 分布式架构
FastAPI Python Azure Service Bus LlamaIndex OpenID Connect (OIDC)
构建基于 eBPF 的零侵入式全栈诊断系统以剖析 APISIX 与 ASP.NET Core 性能瓶颈 构建基于 eBPF 的零侵入式全栈诊断系统以剖析 APISIX 与 ASP.NET Core 性能瓶颈
一个线上环境的典型性能谜题：某个核心API的P99响应时间偶尔会飙升到数秒，但APISIX网关的访问日志显示其处理延迟（latency）稳定在个位数毫秒，后端的ASP.NET Core应用日志也表明业务逻辑执行耗时正常。传统的APM工具通过
2023-10-27 可观测性
APISIX ASP.NET Core MobX eBPF UnoCSS
构建基于Linkerd流量与NLP的OIDC应用运行时安全验证管道 构建基于Linkerd流量与NLP的OIDC应用运行时安全验证管道
传统的静态代码分析（SAST）或动态应用安全测试（DAST）工具在CI流程中扮演着重要角色，但它们往往在两个方面存在盲区：一是无法充分理解微服务架构下服务间的复杂交互；二是对经过身份验证后的应用内部逻辑的运行时行为探测不足。当一个请求通过了
2023-10-27 DevSecOps
Playwright OpenID Connect (OIDC) NLP Linkerd
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